2026年2月28日、Location AI株式会社が人流データ分析プラットフォーム「Location AI Platform（LAP）」に、分析結果を広告配信に直接接続する「Adオーディエンス生成機能」を追加し、広告サービス「人流広告（Flow Ad）」の標準機能として提供を開始しました。詳細は公式リリースをご参照ください。
1. 「人流広告（Flow Ad）」とは何か
「人流広告（Flow Ad）」は、人流データの分析結果を広告配信可能なオーディエンスへ変換し、分析から配信まで一気通貫で実行できる広告サービスです。基盤となるのは9,300万MAU規模の位置情報データで、特定エリアの人流傾向・店舗来訪履歴・競合店舗との重複来訪状況・来店頻度などを分析できます。これまで別々の工程だった「分析」と「広告配信」が直結し、分析結果がそのまま配信ターゲットに変換されるようになりました。
2. 新機能「Adオーディエンス生成機能」の仕組み
LAPで可視化された分析結果をもとに「どのような人にアプローチすべきか」を自動定義し、広告配信可能なターゲット層として生成する機能です。従来の年齢・性別・エリアによる属性ターゲティングに加え、実際の行動履歴に基づいたターゲティングが可能になります。
| ターゲット例 | 活用シーン |
|---|---|
| 競合店舗をよく利用する人 | 乗り換え促進・比較訴求 |
| 商圏内在住だが未来店の人 | 新規顧客獲得 |
| 来訪頻度の高い常連層 | ロイヤルティ向上・アップセル |
出力したオーディエンスはLINE広告・X広告・Meta広告・Yahoo!広告・TVer広告・TikTok広告・各種DSPへ直接配信できます。
3. ビジネス担当者にとって何が変わるのか
来店促進キャンペーンでDSP配信を行う場合、広告を見たユーザーが実際に来店したかどうかを「来店向上率」として確認できます。これまでクリック率や表示回数にとどまっていた効果測定が、リアルな行動変容の把握へと進化します。また、人流データによって「競合から乗り換えさせられる可能性が高い層がいる」といった根拠ある判断を現場レベルで下せるようになります。
まとめ
Location AIの「Adオーディエンス生成機能」は、人流分析と広告配信の間にあった壁を取り除く実務的な機能追加です。9,300万MAUの位置情報基盤を持ちながら分析から配信までを一気通貫で実行できる設計は、広告代理店・マーケティング内製化企業を問わず注目に値します。「人が実際にどう動いているか」を起点にした広告戦略は、これからのスタンダードになっていくでしょう。
